Distribución espacial y temporal del inventario de emisiones provenientes de las fuentes móviles y fijas de la ciudad de Bogotá, D.C.

Se elaboró la distribución espacial del actual inventario de emisiones provenientes de las fuentes móviles y fijas de Bogotá D.C, en una malla de 55 x 55 Km, con resolución de celdas de 1 x 1 Km. La distribución temporal se hizo con una resolución horaria a partir del inventario anual. Se empleó una combinación de herramientas que incluyeron Microsoft Excel, ArcGIS y el código fortran EMISENS, desarrollado en la EPFL (Lausanne, Suiza) por A. Clappier. A partir de los resultados obtenidos en este estudio, se puede observar que las celdas en las que se generan las mayores descargas de contaminantes se encuentran superpuestas en los sectores de la ciudad con mayores concentraciones de contaminantes. Las mayores emisiones de fuentes móviles ocurren a las 08:00 y las de fuentes fijas, a las 12:00. El resultado de esta distribución será utilizado como información de entrada al modelo de calidad del aire de Bogotá. / Abstract. The emissions from mobile and stationary sources corresponding to the current emission inventory for Bogota were distributed in time and space. A domain of 55 x 55 km, with a grid cell resolution of 1Km was used. Hourly emissions were derived from the annual inventory. The set of tools used included ArcGIS, Microsoft Excel, and the Fortran code EMISENS, developed at the EPFL (Laussane, Switzerland) by A. Clappier. The results showed that the highest emissions occurred in the same areas where the main industries of the city are placed. Mobile and stationary emissions reach a peak around 08:00 and 12:00, respectively. The results from this distribution will be used as input for Bogota’s air quality model.Maestrí

Spatial and temporal disaggregation of the anthropogenic emissions inventory in Manizales, Caldas

Spatial and temporal disaggregation of on-road mobile source and industrial point- source emissions on Manizales (2014 base year), allowed to find the hotspots emissions in the city area. This emission inventory (EI) was disaggregated on a high-resolution domain of 14x17km with grid cells of 1 km x 1 km and a temporal resolution of 1 hour, using a Geographic Information System (GIS). The on-road mobile source EI was disaggregated using a top-down method based on the analysis of traffic flow levels and road density. Hotspots were found in residential- commercial zone where was found the 46% of total emissions of CO and 47% PM10 emissions. The temporal distribution of emissions showed a strong relationship between emissions and driving patterns, with emission peaks around midday, this time is characterized by the highest traffic flow and engine stress. In terms of industrial point-sources, the hotspot was found in the industrial zone of Maltería with 99% of the total emissions of CO and 78% of the emissions of PM10. Similarly, the emission peaks were found between 8h and 15h, related to the common working days of the companies evaluated. In addition, the sensitivity analysis of the on-road mobile source emission inventory was performed using a methodology of local sensitivity analysis known as "one- factor-at-a-time". This analysis was carried out in order to establish the parameters with the greatest influence on unit emissions. The highest sensitivity was presented by total starts with variations of up to 30% in CO emissions, followed by driving patterns with variations of up to 10%. A lower impact was observed in the starts distribution and traffic flow profile with variations of 1.5% and 0.3%, respectively.La desagregación espacial y temporal del inventario de emisiones por fuentes antropogénicas para la ciudad de Manizales, año base 2014, permitió encontrar las zonas más afectadas por las emisiones de cada una de las fuentes evaluadas: fuentes móviles en ruta y fuentes fijas puntuales. Este inventario se desagregó sobre un dominio de alta resolución de 14km x 17km con celdas de 1km x 1km y una resolución temporal de 1 hora utilizando un sistema de información geográfica (GIS). El inventario de emisiones por fuentes móviles en ruta se desagregó utilizando una metodología top-down basada en el análisis de niveles de flujo vehicular y la densidad de vías. Los puntos de máxima emisión se encontraron en la zona residencial-comercial donde se presentaron el 46% de las emisiones totales de CO y 47% de las emisiones de PM10. La desagregación temporal mostró una fuerte relación entre las emisiones y los patrones de conducción, presentando las mayores emisiones alrededor del mediodía en el cuál se presenta el mayor flujo vehicular y mayores condiciones de estrés del motor. En cuanto a las fuentes fijas puntuales, el punto de máxima emisión fue encontrado en la zona industrial de Maltería con 99% de las emisiones totales de CO y 78% de las emisiones de PM10. Del mismo modo, los picos de emisión se encontraron entre las 8h y 15h, relacionado con las jornadas laborales comunes de las empresas evaluadas. Adicionalmente, se realizó el análisis de sensibilidad del inventario de emisiones por fuentes móviles en ruta aplicando una metodología de análisis de sensibilidad local conocida como “one-factor-at-a-time”. Este análisis se realizó con el objetivo de establecer los parámetros con mayor influencia en las emisiones unitarias. La mayor sensibilidad la presentaron las partidas totales con variaciones de hasta 30% en las emisiones de CO, seguida de los patrones de conducción con variaciones de hasta el 10%. Menor impacto se observó en la distribución de partidas y el perfil de flujo vehicular, con variaciones de 1.5% y 0.3%, respectivamente.Tesis presentada como requisito parcial para optar al título de: Magíster en Ingeniería Química. -- Grupo de Trabajo Académico en Ingeniería Hidráulica y Ambiental. -- Línea de Investigación: Ingeniería Ambiental.Maestrí

Selección del punto de medición y muestreo para la caracterización de material particulado más representativo de la ciudad de Bogotá y sus inmediaciones, como inicio de la primera fase del proyecto de investigación 002 (2015-2016) de la Universidad ECCI

127 p.Introducción 1. Título de la investigación 2. Problema de investigación 3. Objetivos de la investigación 4. Justificación y delimitación de la investigación 5. Marco de referencia de la investigación 6. Tipo de investigación 7. Diseño metodológico 8. Demografía 9. Salud pública 10. Inventarios de emisiones 11. Calidad del aire en Bogotá 12. Meteorología 13. Equipos 14. Monitoreo de calidad del aire 15. Cálculo de concentración de PM10 a condiciones estándar 16. Resultados y análisis de datos 17. Caracterización química del MP 18. Conclusiones 19. Recomendaciones y sugerencia

Inventario de emisiones atmosféricas por fuentes estacionarias puntuales y estaciones de servicio de combustible en el área urbana del municipio de Santiago de Cali – año 2017

De acuerdo con informe de la Política de Prevención y Control de la Contaminación del Aire del 2010, en Colombia la contaminación en la atmósfera es ocasionada principalmente por el uso de combustibles fósiles (líquidos, sólidos y gaseosos). Sumado a esto el crecimiento acelerado de la población en las principales ciudades demanda un crecimiento similar en el sector industrial y de servicios, lo que conlleva a hacer un mayor uso de éstos como insumo para el desarrollo de la nación. Con la aprobación de la ley 164 de 1994, en su Artículo 4, Colombia se compromete a elaborar, actualizar periódicamente, publicar y facilitar los inventarios nacionales de las emisiones antropogénicas por las fuentes; sin embargo, en el país las emisiones de contaminantes generadas a la atmósfera en su mayoría no son inventariadas. Tan solo 3 ciudades principales en el territorio nacional (Bogotá, Medellín y Cali) han elaborado y publicado sus inventarios de emisiones atmosféricas en el portal del Sistema de Información Ambiental de Colombia – SIAC permitiendo conocer el estado de las emisiones en sus territorios, lo que permite generar políticas en caminadas a la prevención y control en la calidad del aire. Con el desarrollo de este trabajo se actualizó el inventario de emisiones atmosféricas por fuentes estacionarias puntuales y estaciones de servicio de combustible en el área urbana del municipio de Santiago de Cali – año base 2017, estableciéndose una herramienta dinámica (base de datos) que permitirá la actualización continua del inventario, estimando así las emisiones de contaminantes de gran importancia para la salud humana y el ambiente (gases de efecto invernadero y contaminantes criterio). Como resultado de las estimaciones, se logró determinar que los contaminantes que más se emiten a la atmósfera por fuentes estacionarias puntuales son principalmente: CO2 (152590,65 ton/año), COV (5163,7 ton/año), NOX (124,65 ton/año), CO (108,35 ton/año), SOX (39,08 ton/año) y PM10 (29,03 ton/año). Asimismo, las fuentes difusas (EDS) emitieron a la atmósfera para el año 2017 un total de 84,6 toneladas de COVABSTRACT According to the 2010 Pollution Prevention and Control Policy report, pollution in the atmosphere in Colombia is mainly caused by the use of fossil fuels (liquid, solid and gaseous). Therefore, the accelerated growth of population in the main cities, demands a similar growth in the industrial and services sectors, which implies a greater energy consumption for the nation development. With the approval of the law 164 of 1994, in its Article 4, Colombia undertakes to prepare, periodically update, publish and facilitate national emission inventories of anthropogenic sources; however, the emissions of pollutants to the atmosphere in the country are mostly not reported. Only 3 main cities (Bogota, Medellín and Cali) in the country have prepared and published their atmospheric emission inventories in the portal of the Environmental Information System of Colombia - SIAC, allowing to know the status of the emissions in their territories and therefore to generate policies for prevention and control of air quality. The aim of this work was to update the atmospheric emissions inventory from stationary sources and fuel service stations in the urban area of the municipality of Santiago de Cali – with 2017 as base year; establishing a dynamic tool (database) that will allow the continuous updating of the inventory, and the estimation of pollutant fluxes of great importance for human health and the environment (criteria pollutants, greenhouse gases, and volatile compounds). As a result of the estimations, it was determined that the pollutants most frequently emitted to the atmosphere by stationary sources are mainly CO2 (152590.65 ton / year), VOC (5163.7 ton / year), NOX (124.65). ton / year), CO (108.35 tons / year), SOX (39.08 tons / year) and PM10 (29.03 tons / year). Likewise, the diffuse sources (EDS) emitted to the atmosphere a total of 84.6 tons of VOC for the year 2017Maestrí

Análisis de la implementación de la Resolución 1541 de 2013 por la cual se reglamenta la gestión de olores ofensivos como soporte para proponer un ajuste normativo desde la gestión ambiental

El presente proyecto se enfoca en la necesidad que tiene el estado, y en este caso en particular, el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, de conocer el efecto y los resultados de aplicar las obligaciones y consideraciones establecidas en la reglamentación de olores ofensivos, específicamente la Resolución 1541 de 2013. Lo anterior, teniendo en cuenta que los procesos de actualización normativa son más efectivos en la medida en que el ente rector de la Política Ambiental Nacional, cuente con información técnicamente soportada que le permita definir las necesidades de cambio o ajuste que se requieren para lograr los objetivos de contar con un aire menos contaminado y por tanto aportar a la meta y mandato constitucional de proveer un ambiente sano para la sociedad. En este sentido, esta propuesta de ajuste de la norma se enfoca en obtener información de diferentes actores que hacen parte de la cadena de implementación de la Resolución 1541 a partir del análisis y clasificación de estos, el juicio de expertos y la revisión de un expediente de un proyecto considerado atípico y representativo en el país el cual se encuentra categorizado dentro de la actividad que capta aguas de un cuerpo de agua receptor de vertimientos, para que sea tenida en cuenta en los procesos de actualización normativa de desarrolla el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible y de esta manera aportar a los procesos de evaluación que se han realizado enfocados en definir la efectividad de la Política Nacional de Control y Prevención de la Calidad del Aire. Palabras claves: Resolución, Olores Ofensivos, Aplicación, Autoridad Ambiental, GestiónThis research focuses on the need for the state, specially the Ministry of Environment and Sustainable Development, to know the effect and the results in the obligations and considerations application, established in the regulation of offensive odors, specifically the Resolution 1541 of 2013. The foregoing, taking into account that regulatory updating processes are more effective to the extent that the governing body of the National Environmental Policy has technically supported information that allows it to define the needs for change or adjustment. that are required to achieve the objectives to having a less polluted air and therefore contribute to the goal and constitutional mandate to provide a healthy environment for society. In this sense, this proposal to adjust the standard focuses on obtaining information from different actors that are part of the implementation chain of Resolution 1541, based on the analysis and classification of these, the expert opinion and the review of a file project considered atypical and representative in the country, that is categorized within the activity that captures water from a body of water that receives discharges, so that it is taken into account in the process of updating regulations developed by the Ministry of Environment and Sustainable Development and in this way contributes to the evaluation processes that have been carried out focused on defining the effectiveness of the National Air Quality Control and Prevention Policy. Key words: Resolution, Ofensive odors, Aplication, Enviromental authorty, Enviromental managementMagíster en Gestión AmbientalMaestrí

Evaluación de los inventarios de emisiones de fuentes móviles de Bogotá mediante datos de la red de calidad de aire

Se emplean datos de monóxido de carbono (CO) y óxidos de nitrógeno (NOX) para evaluar seis inventarios de emisiones (IE) llevados a cabo entre 2002 y 2008. Se evalúa la concordancia de las tendencias de CO y la relación molar CO/NOX con datos ambientales (DA) en hora pico (06:00 - 08:00 horas). Las tendencias de CO a partir de IE para toda la flota vehicular (TF) y la flota liviana (FL) presentan un aumento mucho mayor de CO frente a datos ambientales (9,55% Vs. 18,74% anual y 5,44% vs. 22,74% anual); las tendencias de la relación CO/NOX para TF concuerdan con los DA (-8,61% vs. -7,22% anual) y presentan diferencias para FL (-9,55% anual vs. -4,29% anual). Los valores de CO/NOX para TF en los IE concuerdan dentro de un 25% con los DA, para FL se presentan discrepancias entre 35 y 122%. Los datos sugieren una sobreestimación de las emisiones de CO por parte de los IE, especialmente aquellos elaborados con el modelo IVE, posiblemente por errores en la determinación de los factores de emisión (FE). Se determina una sobrestimación en las tendencias de CO y NOX para TF cercanas al 98% y 42% anual respectivamente.Abstract. Carbon monoxide (CO) and nitrogen oxide (NOX) concentrations data were used to evaluate six emission inventories (EI) performed from 2002 to 2008. The consistency of CO and CO/NOX molar ratio trends from the inventories was compared with air quality data (AQD). CO trends for the total fleet (TF) and the light-duty vehicle fleet (LDF) from the EI show higher growth trends versus AQD (9,55%/year vs. 18,74%/year and 5,44%/year vs. 22,74%/year); TF trends of CO/NOX ratio are in agreement with AQD (-8,61%/year vs. -7,22%/year) and show differences for the LDF (-9,55%/year vs. 4,29%/year). The TF CO/NOX emission ratios are in good agreement with AQD within 25% and the FL CO/NOX emission ratio exhibit discrepancies from 35% to 122% with AQD ratios. The evaluation suggests that CO is overestimated by the EI, particularly the EI calculated using the IVE model, owing to errors in the emission factors (EF) determination. Significant differences between EI preclude calculating any overestimation value of CO emissions. However, an IE overestimation of CO and NOX trends for TF were estimated as 98% and 42% by year.Maestrí

Estimación de emisiones contaminantes provenientes de fuentes móviles en la jurisdicción CAR

Diferentes ejercicios de estimación de emisiones provenientes de fuentes móviles han sido realizados en la jurisdicción de la Corporación Autónoma Regional – CAR – en los años 2008, 2009 y 2010, en los cuales se ha utilizado el modelo Internacional de Emisiones Vehiculares (IVE, por sus siglas en inglés) para estimar las emisiones de CO‚ COV‚ NOx‚ SOx y PM. Los inventarios estimados anteriormente cuentan principalmente con tres limitaciones. En primer lugar, la cobertura no abarca la totalidad de la región, ya que fueron desarrollados sólo para tramos vehiculares específicos. En segundo lugar, se han basado en información recolectada por medio de encuestas y conteos vehiculares en las diferentes áreas seleccionadas, pero la distribución y la actividad de las flotas vehiculares, parámetros requeridos por el modelo IVE para la correcta aplicación de la metodología, no han sido caracterizadas. Por último, la incertidumbre de los inventarios, cualitativa o cuantitativa, no ha sido determinada. La presente investigación tiene como propósito estimar el inventario de emisiones de fuentes móviles en la región de la jurisdicción CAR para el año base 2012, implementando la metodología IVE para la recolección de datos representativos de la región, incluyendo patrones de conducción y la actividad y distribución de la flota vehicular. La campaña de recolección de datos en campo incluyó información de diferentes vías tanto municipales como intermunicipales, así como la incorporación de datos provenientes de las entidades regulatorias. Adicionalmente, por medio de simulación de Monte Carlo y propagación de errores se determinó la incertidumbre asociada al inventario. Las categorías vehiculares incluidas en la investigación fueron las flotas de vehículos particulares, buses, camiones, taxis y motocicletas. El inventario junto con la incertidumbre (U) asociada muestran que en la región se emitieron, 1.523 ton PM10/año (U = -235 +468 ton PM10/año), 109.253 ton CO/año (U = - 17.805 +33.942 ton CO/año), 27.260 ton NOX/año (U = -3.942 +7.246 ton NOX/año), 250 ton SOX/año (U = -33 +60 ton SOX/año) y 24.820 ton COV/año (U = -5.422 + 11.279 ton COV/año), en el año 2012. Los vehículos particulares, taxis y motocicletas emiten primordialmente CO. En el caso de NOX y SOX, la flota de buses, camiones y vehículos de pasajeros son las principales fuentes de emisión. Las motocicletas constituyen la principal fuente de COV y la tercera fuente de PM10, después de la flota de camiones y buses.Abstract Several estimation exercises of mobile-source emission inventories have been conducted for Cundinamarca’s Environmental Agency (Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca, CAR) in 2008, 2009 and 2010. The International Vehicle Emissions (IVE) model has been used to estimate CO, VOC, NOx and PM emissions. These emission inventory estimates have three limitations. Firstly, they do not cover the entire region, but only some road sections. Secondly, they have been based primarily on information collected through surveys and vehicle counts on selected areas, but the fleet distribution and activity have not been characterized, which means that the IVE methodology has not been fully implemented. Finally, the uncertainty of the inventories has not been determined. This work aims to re-estimate the mobile-source emission inventory, this time for the base year 2012, in the whole CAR jurisdiction, implementing the IVE methodology to collect the fleet driving patterns, activity and distribution for passenger cars, buses, trucks, taxis and motorcycles. The data collection campaign included information from different urban and intercity roads, as well as data collected by governmental institutions. Finally, the uncertainty of the inventory was quantified using Monte Carlo’s simulations and error propagation. The emissions and uncertainty (U) results show emissions of 1.523 ton PM10/year (U = - 235 +468 ton PM10/year), 109.253 ton CO/year (U = -17.805 +33.942 ton CO/year), 27.260 ton NOX/year (U = -3.942 + 7.246 ton NOX/year), 250 ton SOX/year (U = -33 +60 ton SOX/year) and 24.820 ton COV/year (U = -5.422 + 11.279 ton COV/year), during 2012. Passenger cars, taxis and motorcycles emit mostly CO. Buses, trucks and passenger cars are the main sources of NOX and SOX emissions. Motorcycles are the main VOC source and the third emission source of PM10, after truck and bus fleets.Maestrí

Inventario de emisiones atmosféricas a partir de fuentes fijas, móviles y de área en la ciudad de Latacunga

OBJETIVO GENERAL: Elaborar el inventario de emisiones atmosféricas a partir de fuente fijas, móviles y de área en la ciudad de Latacunga. PROBLEMA: La deficiencia de los estudios de la gestión calidad del aire en cada ciudad a nivel nacional da una idea imprecisa de la situación actual de contaminantes en la atmosfera. HIPÓTESIS: Realizando el inventario de emisiones atmosféricas a partir de fuentes fijas, móviles y de área se contribuirá a la fase inicial de la gestión de la contaminación atmosférica en la ciudad de Latacunga. MARCO REFERENCIAL: La ciudad de Latacunga está ubicada en la provincia de Cotopaxi en el cantón del mismo nombre, en la hoya del Patate. MARCO METODOLÓGICO: la investigación fue desarrollada con material bibliográfico y consulta a profesores, complementada de visitas de campo a los sectores industriales MARCO TEÓRICO: información del área de estudio, año base, descripción de las fuentes evaluadas, cuantificación de contaminantes considerados, evaluación de la incertidumbre.....GOAL: Develop an inventory of air emissions from stationary sources, mobile and area in the city of Latacunga. PROBLEM: The deficiency of the studies of air quality management in every city nationwide gives a vague idea of the current situation of pollutants in the atmosphere. HYPOTHESIS: Performing an inventory of air emissions from stationary sources, mobile and area will contribute to the initial phase of the management of air pollution in the city of Latacunga. FRAMEWORK: The city of Latacunga is located in the province of Cotopaxi in the canton of the same name, in the valley of Patate. METHODOLOGICAL FRAMEWORK: The research was developed with bibliographical and consultation to teachers, supplemented by field visits to industrial sectors THEORETICAL: information of the study area, the base year, description of the sources evaluated, quantification of pollutants considered, evaluation of uncertaint

Estimación de las emisiones contaminantes por fuentes móviles a nivel local en el Distrito de Barranquilla

Los vehículos automotores emiten grandes cantidades de contaminantes atmosféricos en las áreas urbanas. Diversos estudios científicos vinculan la contaminación del aire con las enfermedades en el ser humano, detrimento de la flora y fauna, incluso hasta la afectación de los materiales. En Barranquilla se han realizado inventarios aplicando las metodologías Bottom–up y Top-down; anteriormente se han generado estos inventarios haciendo estimaciones como el de TPD & Epypsa en 2012 y el de DAMAB en 2016, estos han utilizado el modelo CORINAIR, haciendo uso de factores de emisión adaptados para Colombia, velocidad promedio en las vías y número de vehículos por categoría. Por lo tanto, el presente estudio tiene como objetivo estimar la concentración de emisiones contaminantes procedentes de las fuentes móviles que impactan la calidad de aire de Barranquilla. La metodología usada corresponde a la Top-Down usando factores de emisión de la Agencia Ambiental Europea. Actualmente, existen pocos estudios de emisiones de las fuentes móviles de la ciudad, este proyecto de investigación presenta diagnóstico actualizado de la estimación de emisiones de contaminantes atmosféricos (CO, NOx, COVs y PM) provenientes de fuentes móviles en el Distrito. Los resultados arrojan que la mayor contribución la tienen los vehículos de carga pesada referida a buses urbanos, los cuales aportan 464 t/año (75%) de PM y NOx con 5718 t/año (54%), el mayor aporte de COVs lo hacen las motocicletas con 1789 t/año (48%) y la categoría vehicular que más aporta CO son los autos públicos y particulares con 5971 t/año (35%), además de las motos con 5358 t/año(32%). El contaminante con el mayor aporte lo hace el CO con 16878,7 t/año, seguido del NOx con 10638,7 t/año, y los demás, COVs con 3719,6 t/año y PM con 637,2 t/año. El aporte estimado en la investigación corresponde a una cantidad global de 32.200,67 t/año.MaestríaMagister en Ingeniería Ambienta

Evaluación de la huella de carbono en la producción de bloque de arcilla en la “ladrillera los cristales”

La Huella de Carbono (HDC), representa la cantidad de Gases Efecto Invernadero (GEI) emitidos a la atmosfera derivados de las actividades de producción o consumo de bienes y servicios, y es considerada la más importante de las herramientas para cuantificar los Gases Efecto Invernadero. Para el caso de La empresa Productora de Bloque de arcilla objeto del presente estudio “Ladrillera los Cristales” la medición de la Huella de Carbono en sus procesos se convierte en una herramienta que permite trabajar el concepto de ecoeficiencia e identificar oportunidades de reducción de consumo energético en su proceso productivo.Carbon Footprint (HDC) represents the amount of Greenhouse Gases (GHG) emitted into the atmosphere from activities of production or consumption of goods and services, and is considered the most important tools for quantifying greenhouse gases. In the case of the production company Block clay object of this study " Ladrillera Los Cristales" measuring the carbon footprint in their processes becomes a tool to work the concept of eco-efficiency and identify opportunities for reducing energy consumption in its production process